В госпрограмме МУГИСО расходы превратили в доходы
Доход от имущества, находящегося в свердловской областной казне, в ближайшие три года составит чуть более миллиарда рублей. Если проанализировать программу управления госсобственностью, опубликованную в правовой базе документов, регион получает в среднем 330-340 млн рублей в год (без продажи активов).
В 2018 году Министерство по управлению госимуществом Свердловской области заложило в программу плановые поступления в размере 739 млн рублей. Из которых 330 млн — доходы областного бюджета (прибыль от госпредприятий и доход от ряда активов), 409 млн — иные источники.
Казалось бы, речь идет о росте доходов в 1,5 раза по сравнению с ежегодным объемом поступлений. В реальности 409 млн рублей — это не доходы, а расходы региона (эта цифра фигурирует в соответствующем разделе госпрограммы).
Именно эту сумму правительство Свердловской области направит на эмиссию акций КРСУ. Однако эти деньги будут сразу же перенаправлены на другую эмиссию — дочернего предприятия корпорации ОАО «Уральский выставочный центр», который выступит заказчиком строительства Конгресс-Центра «Екатеринбург-ЭКСПО». Важно, что за счет этих денег, которые «прогонят» по кругу, будет увеличен уставный капитал сразу двух областных структур. Впоследствии их придется переоценивать.
В 2019 году предполагаемый доход госказны (так же за исключением приватизации имущества) составит 341,7 млн рублей, в 2020 году — 347,7 млн.
Единственным реальным доходом в ближайшие три года может оказаться поступление не менее 1О тысяч объектов движимого и недвижимого имущества из муниципальной и федеральной собственности, а также имущества, передаваемого областными государственными учреждениями, государственными предприятиями Свердловской области, исполнительными органами государственной власти Свердловской области, а также иными организациями на безвозмездной основе. Однако перечень активов, их цена и уровень ликвидности МУГИСО не публикует.
Аналитика, сервис, персональные туры. AI для маркетинга и продаж в недвижимости
От подбора персонала до кадрового прогнозирования. Как HR-отделы могут использовать AI в 2025 году
